Общедоступный API, ориентированный на клиента, который делают открытым для конечных пользователей, сам по Тестирование производительности себе становится продуктом. Если он сломается, это подвергнет риску не только одно приложение, но и целую цепочку бизнес-процессов, построенных вокруг него. Каждый деплой в TeamCity начинается с тестов, успешное выполнение API и DB является обязательным для выполнения всех деплоймент шагов (зависимостей). Функциональное тестирование рассматривает заранее указанное поведение и основывается на анализе спецификаций функциональности компонента или системы в целом.
бесплатных и публичных API для тестирования
Эти механизмы часто включают в себя несколько компонентов, таких как токены, сертификаты, роли пользователей и разрешения. Тестирование должно гарантировать бесперебойную совместную работу всех этих частей. Мы не будем углубляться в каждый отдельный тест в нашем сценарии, но документация инструмента, который мы будем рассматривать, содержит отличные примеры конфигурации и доступна по ссылке здесь. Завершите свой контрольный список API более тщательным отчетом о тестировании. Предлагает бесплатную пробную версию до перехода на один из платных пакетов. Ориентирован на большие объемы данных, тестирование api но имеет большое количество пакетов, которые могут быть сложными.
Стратегия тестирования REST API: что именно вам нужно тестировать?
Особое внимание в главе про тестирование уделяется различным уязвимостям (vulnerabilities) при проектировании API и работам по их отслеживанию и предотвращению. Работа с конфиденциальными данными, человеческий фактор, XSS-атаки (Cross-site scripting), инъекции — в общем, https://deveducation.com/ обо всём этом поговорим в следующей статье. Все эти вопросы служат для проверки API в разрезе согласованных критериев приемки. Еще они позволяют быть уверенным в соблюдении стандартов доставки ожидаемой конечной ценности и безупречном удовлетворение потребностей и требований пользователей.
Принципы написания тест-кейсов для API
Жизненный цикл API выявлять и решать проблемы до того, как они перерастут в более серьезные проблемы. Этот вид тестирования проводится для оценки поведения приложения в экстремальных условиях, которые выходят за рамки нормальной нагрузки. Оно включает проверку производительности приложения при больших объёмах нагрузки, данных или ограничениях ресурсов. Цель стресс-тестирования — выяснить, как приложение справляется с такими сложными ситуациями, как резкий всплеск трафика, утечки памяти или сбои серверов. Оно помогает выявлять ограничения производительности, оценивать стабильность системы и определять поведение приложения в сложных сценариях.
Начало работы с тестированием производительности на TypeScript с использованием K6
Вы, вероятно, догадались, что это связано с тем, что мы выполнили всего одну итерацию для одного пользователя, то есть отправили по одному запросу на каждый API. Это вполне приемлемо для первичной проверки работоспособности (sanity-тестирования), но не даёт реального представления о производительности. K6 — это инструмент с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования, разработанный Grafana Labs, который упрощает тестирование производительности. Рассмотрите возможность использования ZAPTEST при автоматизации работ по тестированию API для автоматизации любых задач, с возможностью использования как бесплатной, так и корпоративной версии. Проводя тщательное тестирование, вы обеспечиваете максимальную функциональность и устраняете вероятность возникновения проблем с вашим приложением, API и любыми процессами, требующими их тесного взаимодействия. Хотя это и не является частью самого процесса тестирования, планирование последующих шагов в рамках контрольного списка API обеспечивает более практичное использование тестирования.
Позитивное тестирование (Positive Testing) направлено на проверку ожидаемой работы API при получении валидных входных данных. Основная цель — убедиться, что интерфейс правильно функционирует в стандартных условиях использования. Ручное тестирование может быть более быстрым и менее затратным решением, особенно в проектах меньшего масштаба.
Поймет ли пользователь, что именно он сделал не так, где именно ошибся? Помните, плохое сообщение об ошибке приведет к тому, что вас будут дергать по пустякам, вырывая из контекста. Обычно это в методе GET делается, прямо в параметры URL зашивается какая-то информация. Например, идентификатор элемента, который мы хотим получить. Ведь потом изменится входной запрос и у нас вся интеграция сломается! А это нехорошо… Так что смотрим как система реагирует на перестановки.
Начните процесс, имея в голове цель, некоторые параметры, которые вы ищете, и лучшее понимание ключевых показателей. Это делает анализ в конце процесса гораздо более простой задачей. При необходимости заполните его примерами данных, с которыми будет работать API. Тестирование безопасности также включает в себя предотвращение доступа злоумышленников к бэкенду приложения.
- Он позволяет проводить сквозное тестирование пользовательского интерфейса и API вашего приложения.
- Давайте посмотрим, как работают методы PUT для обновления данных пользователя.
- Эти системы работают путем упрощения запросов, которые делает каждая часть программного обеспечения в системе, с определенным ответом, возникающим при определенном удаленном запросе.
- Тесты, которые запускаются при каждой сборке приложения, что дает больше уверенности в том, что приложение и API работают вместе без каких-либо существенных противоречий.
- Возможно, вы сможете найти ручное тестирование API бесплатно, но это может не обеспечить такого же качества результатов тестирования.
Автоматизация также повышает надежность тестирования, уменьшает риск человеческих ошибок и обеспечивает более широкий охват тестовых случаев. Кроме того, автоматизированные тесты могут выполняться в автоматически создаваемой тестовой среде, что обеспечивает консистентность и надежность результатов тестирования. Автоматизация API реализуется с помощью программных инструментов, которые отправляют запросы к API, анализируют ответы и сравнивают их с ожидаемыми результатами.
С помощью специальных инструментов, таких как Postman или curl, можно отправлять запросы к API и проверять полученные ответы. Также, для автоматизации тестирования API можно использовать языки программирования, такие как Python или Java, и различные фреймворки для тестирования, например, pytest или JUnit. Тем не менее, это проблематично для основных API и становится еще сложнее, когда речь идет о многопоточных приложениях.
API (Application Programming Interface) является связующим звеном между различными программными компонентами и предоставляет возможность взаимодействия между ними. Тестирование API является важным этапом разработки, который позволяет проверить функциональность, стабильность и безопасность интерфейса программного приложения. Слой API любого приложения – один из важнейших программных компонентов системы.
Там есть описание метода, а потом в блоке Responces переключалки между кодами ответов. А мы решили вынести тестирование негативных сценариев отдельно. Видите, решение тестировать альтернативы отдельно от негативного сразу оказалось не самым удобным — куда лучше просто читать ТЗ и каждый пункт проверять. Так хоть не запутаешься, что проверил, а что ещё нет… Однако в рамках статьи мы всё-таки рассмотрим негативные тесты отдельно. Представим QA Васю, которому только что сказали проверить функционал по созданию пользовательских карточек в софте для больниц.
Автоматизированная система методично просматривает код, тестируя каждую функцию по очереди и каждый раз одним и тем же способом. Ручное тестирование API — это метод, который люди используют, когда пытаются проверить производительность API вручную. Ручная система тестирования API начинается с написания собственного кода для интеграции с API и тестирования его работы. Каждый этап тестирования API имеет свои особенности и предполагает использование соответствующих инструментов и методик. Важно проводить тестирование API систематически, чтобы убедиться в его корректной работе и безопасности. В отчет входит информация об успешных и неудачных тестах, ошибках, кодах состояния, ответах и другие данные.
Прежде чем перейти к финальной приемочной проверке, тестировщики оценивают функциональность и готовность системы в целом – этап называется системным тестированием. Ок, давайте теперь посмотрим на особенности API, ведь всю бизнес-логику перетестировать в SOAP смысла нет, она должна совпадать… Ну разве что вы совсем не верите своим разработчикам… Или кейсы очень важные. А так — бизнес-логику смотрим один раз, а потом переходим в особенностям API. Сначала отправляем базовый запрос и там, и там, как в документации. Но уже по документации мы можем заметить, что набор поле в ответах разный. В SOAP перечислены все поля юзера, включая кличку кошечки, собачки итд… В REST же несколько базовых полей, и всё.